Microsoft представила патент «Попутное микрообучение на периферийных устройствах с использованием свободной мощности GPU», который описывает систему, работающую по принципу распределенных вычислений. Технология позволяет использовать ресурсы пользовательских видеокарт в моменты их простоя.
Механизм работы системы предполагает автоматическое определение периодов бездействия GPU. В эти моменты крупные задачи по обучению ИИ дробятся на мелкие фрагменты и распределяются между периферийными устройствами пользователей. Microsoft планирует вознаграждать участников за использование их мощностей, однако точные условия выплат в патенте не указаны.
Экономическая целесообразность идеи для обычных пользователей зависит от соотношения выплат и расходов на электричество. Важно учитывать энергопотребление:
- Даже видеокарты среднего класса потребляют от 200-300 Вт.
- Выплаты должны существенно перекрывать затраты на электроэнергию, чтобы участие имело смысл.
При этом остаётся открытым вопрос о нагрузке на оборудование — длительная работа GPU даже в «фоновом» режиме может влиять на срок службы карты. Кроме того, реализация такой системы потребует надёжных механизмов защиты данных и прозрачного учёта задействованных ресурсов, чтобы пользователи могли контролировать, как используются их устройства.
.svg.png){kind=logo}
ВКонтакте
Telegram